1. About the project
A B2B team needed a faster first response to inbound leads without expanding headcount. We placed an AI agent on top of the CRM to qualify, route and book calls with clear guardrails.
Key results
- +42% conversion on qualified leads in the first month of stable production use.
- 2× faster lead response by automating first touch and follow-up work.
- −38% manual effort for sales managers on triage and data entry.
- End-to-end path: form → CRM → AI → a meeting in the rep's calendar.
Project overview
Sales managers were losing hours on forms, searching for context and deciding who to call first. Events existed in theory, but execution stayed manual.
We wired form events, CRM records and enrichment APIs to an AI agent with strict routing rules and human handoff. Confidence thresholds stopped risky replies before they reached customers.
The launch included a funnel dashboard so leadership could track qualification quality week over week.
Technical breakdown
PROBLEM
Slow lead response and manual qualification
Context
- Leads arrive from multiple sources (site, forms, integrations).
- No shared processing priority.
- Managers manually read the form, look up the company, and decide who should reply.
What happened
SOLUTION
Event-driven AI qualification
We built a reactive system where every action is an event. Form submissions trigger an agent that enriches context, scores intent, and routes to the best next step.
How it works
- Lead submits a form.
- Event triggers the AI agent.
- Agent analyzes data, enriches company context, and calculates a score.
- Rules apply: high intent → meeting, mid → clarification, low → nurture.
- System creates a CRM task, updates pipeline, and books a slot (if applicable).
PIPELINE
Pipeline
Единый AI-процесс превращает входящие лиды в встречи и продажи.
(запись лида)
+ обогащение
(routing)
ответ
встреча
Форма
Первое касание. Минимум полей — максимум квалификации с первых секунд.
ICP-поля
Только ключевые параметры для квалификации
Multi-source
Веб, чат, API и интеграции
Мгновенный старт
Лид сразу активирует AI-агента
Среднее время реакции
<30сек
вместо 2–6 часов вручную
CRM (запись лида)
Единый источник правды. Все данные о лиде хранятся и обновляются в реальном времени.
История взаимодействий
Все касания и действия в одном месте
Автообогащение
Данные о компании заполняются автоматически
Без дублей
Дедупликация лидов на входе
AI-скоринг + обогащение
AI анализирует лид, оценивает по ключевым параметрам, обогащает данные и прогнозирует вероятность сделки.
ICP fit
Насколько лид соответствует вашему идеальному клиенту
Company size / segment
Размер и сегмент компании
Deal likelihood
Вероятность сделки по прогнозной модели
ОЦЕНКА ЛИДА
Решение (routing)
На основе скора AI выбирает оптимальный следующий шаг без участия менеджера.
High intent (> 0.85)
Автоматическая встреча + задача в CRM
Mid intent
Уточняющий вопрос или nurture-цепочка
Handoff to human
Сложные кейсы передаются менеджеру
Персональный ответ
Каждый лид получает сообщение, адаптированное под его контекст, сегмент и историю взаимодействий.
Сегментация тона
Стиль под тип клиента: enterprise, SMB, стартап
Скорость
От события до отправки — менее 30 секунд
Контекст из CRM
Имя, компания, источник, история касаний
Привет, Алексей! Увидели вашу заявку на автоматизацию продаж. Когда вам удобно созвониться на 20 минут?
Отправлено через 18 секЗадача / встреча
Финальный шаг — создание задачи в CRM или бронирование встречи в календаре менеджера.
Только по условию
Создаётся только при нужном скоре
Календарная интеграция
Google Calendar, Calendly, Outlook
Структурированный контекст
Скор, история, источник, следующий шаг
Квалификация: Acme Corp
ЛОГИКА
Guardrails и пороги уверенности
ОГРАНИЧЕНИЯ АГЕНТА
guardrails
что можно / нельзя говорить
confidence score
порог уверенности
fallback на человека
передача менеджеру
confidence < 0.75
→ передать менеджеру
confidence > 0.85
→ автоматический ответ + CTA
КОНТРОЛЬ РИСКОВ
AI не отвечает вне сценария
все ответы логируются
сложные кейсы → человеку
регулярная калибровка модели
В ЧЁМ СИЛА РЕШЕНИЯ
скорость
как у автоответчика
качество
как у опытного sales
масштаб
без роста команды